Projektübersicht
Im Rahmen des Projekts wurde die Benutzeroberfläche für ein KI-gestütztes Predictive Maintenance System entwickelt, das für die Fertigungsindustrie konzipiert wurde. Das Ziel war es, komplexe Daten, die über API-Schnittstellen abgerufen werden, in benutzerfreundliche und verständliche Informationen zu transformieren. Dies soll die Produktivität steigern und Ausfallzeiten minimieren, indem Wartungsprozesse präziser und effizienter gestaltet werden.
Ziele und Anforderungen
Die Hauptanforderungen des Projekts umfassten:
Benutzerfreundlichkeit: Eine intuitive Benutzeroberfläche, die leicht navigierbar ist und den Nutzern ermöglicht, schnell auf notwendige Funktionen zuzugreifen.
Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Darstellung komplexer Daten in verständlichen visuellen Formaten wie Graphen, Diagrammen und Heatmaps.
Sicherheit: Gewährleistung der Datensicherheit und Vertraulichkeit bei der Verarbeitung sensibler Informationen.
Skalierbarkeit: Sicherstellung, dass die Software zukunftssicher und anpassbar bleibt.
Umsetzung
Die Frontend-Entwicklung erfolgte unter Nutzung von Angular 17 und ChartJS. Folgende Schritte wurden dabei durchgeführt:
Architekturdesign: Planung der Interaktion zwischen den Systemkomponenten und Integration externer APIs.
Technologie-Stack Auswahl: Auswahl der geeigneten Technologien zur Implementierung der definierten Funktionalitäten.
Agile Entwicklung: Iterative Entwicklung mit laufenden Qualitätskontrollen und Feedbackschleifen.
Ergebnisse und Leistung
Das fertige Frontend-System ermöglichte eine Echtzeit-Datenvisualisierung, die Technikern in der Fertigungsindustrie hilft, auf kritische Informationen sofort zuzugreifen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dank der implementierten Interaktivität können Benutzer die Darstellung personalisieren und auf individuelle Bedürfnisse anpassen.
Das System wurde erfolgreich auf verschiedenen Geräten und Bildschirmgrößen getestet, wodurch eine reibungslose Benutzererfahrung gewährleistet wird. Zudem bietet es eine skalierbare Architektur, die zukünftige Erweiterungen und Anpassungen unterstützt.
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